Чаттануга планирует установить датчики качества воздуха на автобусах, чтобы стимулировать инвестиции в городские деревья
Город Чаттануга, штат Теннесси, изучает возможность использования датчиков качества воздуха, установленных на общественных автобусах, для сбора данных о загрязнении на уровне района. Этот проект свяжет активы общественного транспорта с экологическим планированием и инвестициями в инфраструктуру.
В рамках предложения на автобусах, курсирующих по городу, будут установлены датчики, позволяющие непрерывно измерять загрязнение воздуха при движении транспортных средств по разным районам. Данные будут объединены с существующими картами покрытия крон деревьев, чтобы определить области, где плохая циркуляция воздуха и ограниченная растительность способствуют повышению уровня жары и загрязнения.
Мост на Уолнат-стрит, Чаттануга, Теннесси © Esri
Этот подход может стать экономически эффективной альтернативой стационарным станциям мониторинга, которые обеспечивают ограниченный пространственный охват. Автобусы уже курсируют по регулярным маршрутам через жилые, коммерческие и промышленные районы, что делает их практичной платформой для мобильного сбора данных.
Данные о качестве воздуха будут поступать в городские ГИС-панели, которые используются для принятия решений по посадке городских деревьев. Районы с низкой кроной деревьев и постоянно застойным воздухом могут быть приоритетными для будущих посадок в рамках программ лесного хозяйства, финансируемых из федерального бюджета.
Чарли Микс, директор Центра прикладных наук о геопространственных данных Университета Теннесси в Чаттануге, сказал:
Чаттануга находится в большой чаше долины реки Теннесси — тепло и влага приходят из Персидского залива и задерживаются здесь. В центре города, где нет крон деревьев, становится еще жарче. Если у вас затененный район, ваши затраты на охлаждение будут дешевле. Это реальная экономическая выгода, а не только экологическая.
Чаттануга уже использует искусственный интеллект и геопространственное картографирование для управления государственными инвестициями в посадку городских деревьев, связывая адаптацию к климату с планированием инфраструктуры и долгосрочными экономическими результатами.
В сотрудничестве с Университетом Теннесси в Чаттануге (UTC) город нанес на карту около 5,3 миллиона деревьев с использованием моделей искусственного интеллекта, обученных на аэрофотоснимках Министерства сельского хозяйства США. Анализ определяет, где древесный полог уменьшился и где высокие приземные температуры совпадают с уязвимыми группами населения, что позволяет чиновникам расставить приоритеты в расходах.
Используя эти результаты, город инвестирует 6 миллионов долларов США в посадку городских деревьев. Интегрируя данные датчиков, поступающих от автобусов, город может еще больше повысить точность этих инвестиций.
